AI / нейросети
Проекты в области искусственного интеллекта и нейросетей: генеративный AI, компьютерное зрение, обработка речи и текста, автоматизация бизнес-процессов на основе машинного обучения. Одно из самых горячих направлений для инвестиций 2025–2026 годов.
Инвесторов интересуют команды с сильной технологической экспертизой и понятным прикладным применением (не «AI ради AI»). Для B2B-решений важны реальные пилоты и контракты с корпоративными клиентами.
AI-юрист для типовых документов малого бизнеса «ЮрАИ»
Сервис автоматической генерации и проверки типовых юридических документов для малого бизнеса России с AI-анализом рисков. 3 200 пользователей, 12 400 документов сгенерировано.
Требуемые инвестиции
9 млн ₽
AI-платформа автоматизации клиентской поддержки
B2B SaaS для автоматизации клиентской поддержки малого и среднего бизнеса через AI-чат-бота, обученного на базе знаний компании. Интеграция за 1 день без кода.
Требуемые инвестиции
11 млн ₽
Интернет-магазин детских товаров — готовый бизнес
Работающий интернет-магазин с базой 2800 клиентов и выходом на Wildberries.
Цена бизнеса
1.9 млн ₽
Полезно почитать
Куда инвестировать: сравнение ниш
Порог входа, окупаемость, риск и ликвидность по отраслям — как выбрать нишу для инвестиций в России.
ЧитатьКак найти инвестора для бизнеса
Где искать инвесторов, как подготовить проект и оформить предложение, чтобы получить финансирование. Пошаговое руководство для основателей.
ЧитатьИнвестиции для начинающих
Как новичку начать инвестировать в бизнес: с какой суммы, как оценивать проекты и снижать риски. Простое пошаговое руководство.
ЧитатьЧастые вопросы
Чем AI-проекты отличаются для инвестора?
Выше технологический риск и зависимость от команды, но и потенциальная отдача больше. Ценятся защищённость решения (данные, модели, экспертиза) и наличие платящих клиентов, а не только прототип.
Нужна ли своя модель или можно на готовых?
Многие успешные B2B-проекты строятся поверх готовых моделей, а ценность создают в данных, интеграции и решении конкретной задачи клиента. Инвестору важно понимать, в чём именно устойчивое преимущество.
Как проверить AI-стартап перед вложением?
Запросите метрики качества модели на реальных данных, список пилотов и контрактов, оценку затрат на инференс и данные, а также юридическую чистоту используемых датасетов.